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Auto scaling
AWS Auto Scaling은 애플리케이션을 자동으로 모니터링하고 리소스를 조정해, 비용 효율적으로 안정적이고 예측 가능한 성능을 유지하며 서비스 전반의 규모를 쉽게 확장·축소할 수 있게 해주는 기능이다.
EC2 Auto Scaling의 목적
- 그룹의 최소 인스턴스 숫자 및 최대 인스턴스 숫자
- 최소 숫자 이하로 내려가지 않도록 인스턴스 숫자를 유지 (인스턴스 추가)
- 최대 숫자 이상 늘어나지 않도록 인스턴스 숫자 유지 (인스턴스 삭제)
- 다양한 스케일링 정책 적용
- 다양한 스케일링 정책
- 예: CPU의 부하에 따라 인스턴스 크기를 늘리기
- 예: 특정 시간에 인스턴스 개수 늘리고 다른 시간에 줄이기
- 다양한 스케일링 정책
- 가용 영역에 인스턴스가 골고루 분산될 수 있도록 인스턴스를 분배
EC2 Auto Scaling의 구성
시작 구성(launch configurations) / 시작 템플릿 (launch template): 무엇을 실행시킬 것인가?
- EC2의 유형, 크기
- AMI, 보안 그룹, Key, IAM 역할
- 유저 데이터(EC2 실행 시 실행할 자동 스크립트)
- 기타 설정
모니터링: 언제 실행시킬 것인가? + 상태 확인
- 예: CPU 점유율이 일정 %를 넘어섰을 때 추가로 실행
- 예: 2개 이상이 필요한 스택에서 EC2 하나가 죽었을 때
- CloudWatch (and/or) ELB와 연계할 수 있음
설정: 얼마나 어떻게 실행시킬 것인가?
- 최대 / 최소 / 원하는 인스턴스 숫자
- ELB와 연동 등..

기타 설정 사항
- 종료 정책: 인스턴스 숫자를 줄일 경우(scale-in) 어떤 순서로 인스턴스를 종료시킬지에 관한 정책
- 기본
- 인스턴스가 2개 이상인 가용영역의 인스턴스에서 먼저 종료시킴 (많은 가용영역에 분산되게 하는게 목표이기 때문)
- 가장 오래된 시작 템플릿으로 생성된 인스턴스를 종료
- 모두 같은 시작 템플릿이라면 다음 과금 시간에 가장 가까운 인스턴스를 종료
- 커스텀 설정 하는 경우
- 가장 예전 시작 템플릿부터
- 가장 오래된 인스턴스부터
- 가장 최근 인스턴스부터
- 기본
- Lambda를 활용해서 커스텀 정책 적용도 가능하다.
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